用于点击流分析的机器学习和数据可视化

更新时间:2019-08-12

  在分析客户数据之前,我们需要描述客户。客户的描述性功能通常围绕三个类别:收入,人口统计和行为。虽然收入和人口统计数据很容易量化,但客户行为更难定义,因此难以量化。

  客户行为在很大程度上取决于业务类型。香港挂牌正版图铁算盘,能源使用行为需要与报纸阅读行为不同的指标。在基于订阅的业务中,对业务的忠诚度与传统零售店的不同。在网上购物方面,用于衡量用户行为的指标数量非常多。

  在我们最终决定购买产品之前需要多长时间?我们多长时间阅读产品说明?我们多少次回到同一页寻找一个令人信服的购买理由?我们要探索多少其他产品页面进行比较?

  在购买方面,我们并非完全相同。有冲动的买家,购买前需要深思熟虑的买家,需要比较的买家才能说服,等等。我们都遵循自己的购买路径 - 在网上购物方面更是如此。

  点击次数,访问次数,购买次数和相关操作都记录在所有网站上。如果您只是来宾,您的行为将被匿名记录。如果您是已知客户,则会根据您的用户ID记录您的操作。无论是否匿名,当我们点击页面之间的路时,我们所有人都会留下痕迹。


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